Raw Level automatisiert zertifiziert US beta

Diese Daten erreichen Raw Level am on 23 October 2015 das bedeutet dies ist ein großartiger Schritt für die Grundlagen der Veröffentlichung offener Daten.

Causal Models for Safety Assurance Technologies Project

Zusammenfassung

Art der Freigabe
a one-off release of a single dataset

Datenlizenz
Not Applicable

Inhaltslizenz
Creative Commons CCZero

Bestätigung
automatisiert zertifiziert

Veröffentlichungsdatum
9 April 2015
Änderungsdatum
8 July 2015
Herausgeber
National Aeronautics and Space Administration
Schlagworte
ames-research-center, completed, project
Identifier
causal-models-for-safety-assurance-technologies-project
Landing Page
http://techport.nasa.gov/view/9418
Maintainers
Gary Jahns gary.c.jahns@nasa.gov
Language
en-US

Community-Bestätigung

Andere Personen können bestätigen, ob die Antworten auf diesem Zertifikat korrekt sind

Dieses Zertifikat ist automatisiert zertifiziert.

Anmelden um dieses Zertifikat zu bestätigen oder zu melden


Beschreibung

Fulfillment of NASA's System-Wide Safety and Assurance Technology (SSAT) project at NASA requires leveraging vast amounts of data into actionable knowledge. Models of accident causation describe a causation chain. The chain would be better understood by examining the large amounts of "everyday" flight data, not just data proximal to high-profile incidents. This proposal is focused on the detection and prediction of more common flight errors or conditions which are necessary for aviation incidents. However, data sets containing safety information are (1) large, (2) distributed, and (3) heterogeneous, making analysis difficult. In order to address these challenges, we propose Causal Models for Safety and Assurance Technologies (CM-SAT). CM-SAT will mine large, distributed, heterogeneous data systems for causal relationships about flight safety. The system will identify causal schema within the data that characterize conditions related to the aircraft and environment that are predictive of failures. CM-SAT will detect causal relationships at varying levels of granularity (e.g. relationships which are unique to a particular flight, to a particular aircraft model, or to a particular fleet). It will leverage state-of-the-art distributed meta-reasoning, which will direct the causal schema learning algorithms to detect and validate causal relationships in different parts of the distributed data sets.


Allgemeine Informationen


Rechtliche Information

Dieser Datensatz wurde durch die US Regierung erstellt, so dass die er gemeinfrei sein sollte. Allerdings erlaubt das US Urheberreciht den offenen Zugang nur für Staatsbürger der Vereinigten Staten, wir haben angenommen dass die Daten für den Rest der Welt statt dessen als CC0 lizenziert sind, das dies dem Geist der Open Data Richtlinie der US Regierung entspricht.
  • Die Nutzungsbestimmungen finden sich unter

    http://catalog.data.gov/dataset/causal-models-for-safety-assurance-technologies-project Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Under which licence can people outside the US reuse this data?

    Creative Commons CCZero Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Es gibt

    yes, and the rights are all held by the same person or organisation Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Inhalte können im Rahmen der folgenden Lizenz weiterverwendet werden

    Creative Commons CCZero Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Nutzungsbestimmungen enthalten Daten zu

    der Datenlizenz Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Daten enthalten

    keine personenbezogenen Daten Do you think this data is incorrect? Let us know


Praktische Hinweise

  • Die Daten finden sich im Katalog…

    http://catalog.data.gov/organization/nasa-gov Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Genauigkeit oder Bedeutsamkeit dieser Daten

    wird veralten, enthält aber Zeitstempel Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Daten werden

    örtlich getrennt gesichert Do you think this data is incorrect? Let us know


Technische Hinweise

  • Die Daten werden veröffentlicht unter

    http://techport.nasa.gov/xml-api/9418 Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Daten sind

    maschinenlesbar angegeben Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Das Format der Daten ist

    ein standardisiertes offenes Format Do you think this data is incorrect? Let us know


Soziale Hinweise

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Titel Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Beschreibung Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Bezeichner Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Landing Page Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Herausgeber Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Schlagworte oder Tags Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Distribution(en) Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Veröffentlichungsdatum Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Änderungsdatum Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    zeitliche Abdeckung Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

    Sprache Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation jeder Distribution enthält maschinenlesbare Angaben für

    Veröffentlichungsdatum Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation jeder Distribution enthält maschinenlesbare Angaben für

    eine URL für den Zugang zu den Daten Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation jeder Distribution enthält maschinenlesbare Angaben für

    eine URL zum Herunterladen der Daten Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Dokumentation jeder Distribution enthält maschinenlesbare Angaben für

    Typ des herunterzuladenden Mediums Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Einen Ansprechpartner zu diesen Daten finden Sie unter

    http://catalog.data.gov/dataset/causal-models-for-safety-assurance-technologies-project Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Wie sie Verbesserungen dieser Daten vorschlagen können erfahren Sie unter

    http://www.data.gov/issue/?media_url=http://catalog.data.gov/dataset/causal-models-for-safety-assurance-technologies-project Do you think this data is incorrect? Let us know