Raw Level automatisiert zertifiziert US beta
Diese Daten erreichen Raw Level am on 23 October 2015 das bedeutet dies ist ein großartiger Schritt für die Grundlagen der Veröffentlichung offener Daten.
Causal Models for Safety Assurance Technologies Project
Zusammenfassung
- Art der Freigabe
- a one-off release of a single dataset
- Datenlizenz
- Not Applicable
- Inhaltslizenz
- Creative Commons CCZero
- Bestätigung
- automatisiert zertifiziert
- Veröffentlichungsdatum
- 9 April 2015
- Änderungsdatum
- 8 July 2015
- Herausgeber
- National Aeronautics and Space Administration
- Schlagworte
- ames-research-center, completed, project
- Identifier
- causal-models-for-safety-assurance-technologies-project
- Landing Page
- http://techport.nasa.gov/view/9418
- Maintainers
- Gary Jahns gary.c.jahns@nasa.gov
- Language
- en-US
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Beschreibung
Fulfillment of NASA's System-Wide Safety and Assurance Technology (SSAT) project at NASA requires leveraging vast amounts of data into actionable knowledge. Models of accident causation describe a causation chain. The chain would be better understood by examining the large amounts of "everyday" flight data, not just data proximal to high-profile incidents. This proposal is focused on the detection and prediction of more common flight errors or conditions which are necessary for aviation incidents. However, data sets containing safety information are (1) large, (2) distributed, and (3) heterogeneous, making analysis difficult. In order to address these challenges, we propose Causal Models for Safety and Assurance Technologies (CM-SAT). CM-SAT will mine large, distributed, heterogeneous data systems for causal relationships about flight safety. The system will identify causal schema within the data that characterize conditions related to the aircraft and environment that are predictive of failures. CM-SAT will detect causal relationships at varying levels of granularity (e.g. relationships which are unique to a particular flight, to a particular aircraft model, or to a particular fleet). It will leverage state-of-the-art distributed meta-reasoning, which will direct the causal schema learning algorithms to detect and validate causal relationships in different parts of the distributed data sets.
Allgemeine Informationen
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Die Beschreibung der Daten befindet sich unter
http://catalog.data.gov/dataset/causal-models-for-safety-assurance-technologies-project Do you think this data is incorrect? Let us know
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Die Daten werden veröffentlicht von…
National Aeronautics and Space Administration Do you think this data is incorrect? Let us know
Rechtliche Information
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Die Nutzungsbestimmungen finden sich unter
http://catalog.data.gov/dataset/causal-models-for-safety-assurance-technologies-project Do you think this data is incorrect? Let us know
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Under which licence can people outside the US reuse this data?
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Es gibt
yes, and the rights are all held by the same person or organisation Do you think this data is incorrect? Let us know
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Die Inhalte können im Rahmen der folgenden Lizenz weiterverwendet werden
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Die Nutzungsbestimmungen enthalten Daten zu
der Datenlizenz Do you think this data is incorrect? Let us know
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Die Daten enthalten
keine personenbezogenen Daten Do you think this data is incorrect? Let us know
Praktische Hinweise
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Die Daten finden sich im Katalog…
http://catalog.data.gov/organization/nasa-gov Do you think this data is incorrect? Let us know
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Die Genauigkeit oder Bedeutsamkeit dieser Daten
wird veralten, enthält aber Zeitstempel Do you think this data is incorrect? Let us know
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Die Daten werden
örtlich getrennt gesichert Do you think this data is incorrect? Let us know
Technische Hinweise
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Die Daten werden veröffentlicht unter
http://techport.nasa.gov/xml-api/9418 Do you think this data is incorrect? Let us know
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Die Daten sind
maschinenlesbar angegeben Do you think this data is incorrect? Let us know
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Das Format der Daten ist
ein standardisiertes offenes Format Do you think this data is incorrect? Let us know
Soziale Hinweise
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Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für
Titel Do you think this data is incorrect? Let us know
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Beschreibung Do you think this data is incorrect? Let us know
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Bezeichner Do you think this data is incorrect? Let us know
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Herausgeber Do you think this data is incorrect? Let us know
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Schlagworte oder Tags Do you think this data is incorrect? Let us know
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Distribution(en) Do you think this data is incorrect? Let us know
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Einen Ansprechpartner zu diesen Daten finden Sie unter
http://catalog.data.gov/dataset/causal-models-for-safety-assurance-technologies-project Do you think this data is incorrect? Let us know
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Wie sie Verbesserungen dieser Daten vorschlagen können erfahren Sie unter
http://www.data.gov/issue/?media_url=http://catalog.data.gov/dataset/causal-models-for-safety-assurance-technologies-project Do you think this data is incorrect? Let us know