Raw Level automatisiert zertifiziert US beta

Diese Daten erreichen Raw Level am on 23 October 2015 das bedeutet dies ist ein großartiger Schritt für die Grundlagen der Veröffentlichung offener Daten.

Autonomous Collaborative Agents for Onboard Multi-Sensor Re-Targeting Project

Zusammenfassung

Art der Freigabe
a one-off release of a single dataset

Datenlizenz
Not Applicable

Inhaltslizenz
Creative Commons CCZero

Bestätigung
automatisiert zertifiziert

Veröffentlichungsdatum
9 April 2015
Änderungsdatum
8 July 2015
Herausgeber
National Aeronautics and Space Administration
Schlagworte
ames-research-center, completed, project
Identifier
autonomous-collaborative-agents-for-onboard-multi-sensor-re-targeting-project
Landing Page
http://techport.nasa.gov/view/5604
Maintainers
Goutam Satapathy goutam@i-a-i.com
Language
en-US

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Beschreibung

Technologies that support the configuration of sensors and satellites, and allow the reconfiguration or retargeting of sensors in response to user demand or significant events require mechanisms to autonomously understand the type and current state of on-board resources and to re-task these resources in such as way that the system achieves its global objectives. Here we propose the development of an integrated framework for onboard dynamic sensor (re)configuration, discovery and classification of data, based on SensorML (Sensor model language). We also model each satellite as a multi-criteria multi constraint optimization problem to optimize the usage of resources in response to significant events without adversely affecting the normal operations. This is achieved through negotiation among various satellites that have overlapping sensing capabilities so that globally optimal solutions can be found by computing joint plan qualities resulting due to sharing of resources. We propose to use IAI's propriety Cybele agent platform (www.cybelepro.com) that provides capability to model and simulate such complex distributed systems. DIVA a case tool developed by IAI would be employed to design and implement negotiation protocols among satellite agents to demonstrate the collaborative global optimization of autonomous planning process for multi-sensor retargeting.


Allgemeine Informationen


Rechtliche Information

Dieser Datensatz wurde durch die US Regierung erstellt, so dass die er gemeinfrei sein sollte. Allerdings erlaubt das US Urheberreciht den offenen Zugang nur für Staatsbürger der Vereinigten Staten, wir haben angenommen dass die Daten für den Rest der Welt statt dessen als CC0 lizenziert sind, das dies dem Geist der Open Data Richtlinie der US Regierung entspricht.
  • Die Nutzungsbestimmungen finden sich unter

    http://catalog.data.gov/dataset/autonomous-collaborative-agents-for-onboard-multi-sensor-re-targeting-project Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Under which licence can people outside the US reuse this data?

    Creative Commons CCZero Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Es gibt

    yes, and the rights are all held by the same person or organisation Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Inhalte können im Rahmen der folgenden Lizenz weiterverwendet werden

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  • Die Nutzungsbestimmungen enthalten Daten zu

    der Datenlizenz Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Daten enthalten

    keine personenbezogenen Daten Do you think this data is incorrect? Let us know


Praktische Hinweise

  • Die Daten finden sich im Katalog…

    http://catalog.data.gov/organization/nasa-gov Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Genauigkeit oder Bedeutsamkeit dieser Daten

    wird veralten, enthält aber Zeitstempel Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Daten werden

    örtlich getrennt gesichert Do you think this data is incorrect? Let us know


Technische Hinweise

  • Die Daten werden veröffentlicht unter

    http://techport.nasa.gov/xml-api/5604 Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Die Daten sind

    maschinenlesbar angegeben Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Das Format der Daten ist

    ein standardisiertes offenes Format Do you think this data is incorrect? Let us know


Soziale Hinweise

  • Die Dokumentation enthält maschinenlesbare Daten für

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  • Einen Ansprechpartner zu diesen Daten finden Sie unter

    http://catalog.data.gov/dataset/autonomous-collaborative-agents-for-onboard-multi-sensor-re-targeting-project Do you think this data is incorrect? Let us know

  • Wie sie Verbesserungen dieser Daten vorschlagen können erfahren Sie unter

    http://www.data.gov/issue/?media_url=http://catalog.data.gov/dataset/autonomous-collaborative-agents-for-onboard-multi-sensor-re-targeting-project Do you think this data is incorrect? Let us know